Costruisci il tuo Assistente AI Multi-Agente Operativo

In 180 minuti passi dalla teoria alla pratica: progetti, costruisci e documenti un sistema AI funzionante applicato al tuo dominio professionale — con 8 deliverable concreti e un portfolio presentabile.

Esci dal corso con un assistente AI multi-agente realmente operativo, calibrato sul tuo problema professionale specifico — non un esercizio, un sistema che usi da subito

Padroneggi system prompt engineering avanzato, orchestrazione multi-agente e output strutturati: le tecniche che separano chi usa l'AI da chi la governa

Assembli un portfolio professionale documentato — executive summary, architettura tecnica, guida utente, analisi dei risultati, demo — che puoi difendere davanti a manager, clienti e team

Prova il Modulo 1 gratis

Per chi è questo corso

Questo corso è pensato per ingegneri e professionisti tecnici che hanno già una conoscenza di base dell'AI generativa, del prompting e degli agenti LLM. Conosci i concetti, hai sperimentato con qualche modello, ma sei ancora bloccato tra la teoria e un sistema che funziona davvero nel tuo lavoro quotidiano. Il problema non è la competenza di base: è che nessuno ti ha mai guidato attraverso il processo completo — dalla definizione del caso d'uso reale fino alla documentazione finale che rende il sistema mantenibile, presentabile e difendibile. Questo corso copre esattamente quel percorso, modulo per modulo, deliverable per deliverable.

Cosa imparerai

Al termine del corso saprai: identificare e formalizzare un problema professionale reale risolvibile con un assistente AI, distinguendo task automatizzabili da quelli che richiedono supervisione umana; progettare l'architettura funzionale del sistema definendo ruoli, input, output e flusso di lavoro; costruire system prompt ingegnerizzati con tecniche avanzate (multi-shot, chain-of-thought) calibrati sul tuo dominio; orchestrare agenti specializzati che collaborano in pipeline; generare output strutturati (JSON, Markdown, CSV) conformi a schemi predefiniti e validabili programmaticamente; applicare una pipeline di quality assurance per sapere quando e come fidarsi dell'output del sistema; mappare il tuo workflow quotidiano e integrare il sistema AI in almeno 5 punti concreti con protocolli operativi scritti; costruire un piano di rollout a 30 giorni con milestone, metriche di successo e criteri di decisione; assemblare un portfolio professionale completo con executive summary, documentazione tecnica, guida utente, analisi dei risultati e demo presentabile.

Come funziona

Il corso si articola in 8 moduli video per un totale di 180 minuti. Ogni modulo è progettato per produrre un deliverable concreto: al termine di ciascuno hai qualcosa di reale da aggiungere al tuo sistema. I moduli si costruiscono l'uno sull'altro — il Modulo 1 definisce il caso d'uso, i moduli centrali costruiscono il sistema, gli ultimi due lo integrano nel workflow e lo documentano in un portfolio. Il corso include quiz di verifica per ogni modulo e si conclude con un progetto finale che assembla tutti i deliverable in un portfolio professionale organico. Al completamento ricevi un attestato di completamento. L'accesso è illimitato: puoi tornare sui moduli quando aggiorni il sistema o quando devi presentarlo a nuovi stakeholder.

Perché questo corso è diverso

La maggior parte dei corsi sull'AI ti insegna concetti o ti mostra demo preconfezionate. Questo corso fa una cosa diversa: ti fa costruire il tuo sistema, sul tuo problema, nel tuo dominio professionale. Primo: ogni modulo ha un deliverable reale — non esercizi didattici, ma componenti del sistema che stai effettivamente costruendo. Secondo: il Modulo 8 — quello che quasi nessun corso include — ti insegna a documentare e presentare il lavoro in un portfolio difendibile davanti a manager, clienti e comitati interni. Terzo: il corso affronta esplicitamente la quality assurance — quando fidarsi dell'AI e quando no — perché un sistema che non sai validare non è un sistema operativo. Quarto: il piano di rollout a 30 giorni con milestone e metriche trasforma il progetto didattico in adozione reale nel lavoro quotidiano.

Domande Frequenti

Serve esperienza tecnica avanzata per seguire il corso?

Il corso è classificato livello avanzato e presuppone una conoscenza di base dell'AI generativa, del prompting e degli agenti LLM. Se hai già sperimentato con modelli generativi e conosci i concetti fondamentali, sei nel target giusto. Non è richiesta esperienza di sviluppo software professionale, ma una certa familiarità con strumenti tecnici è necessaria per ottenere il massimo dal percorso.

Quanto tempo ho per completare il corso?

L'accesso al corso è illimitato. Puoi completarlo al tuo ritmo, tornare sui moduli precedenti quando costruisci parti nuove del sistema, o rivedere la documentazione quando devi presentare il progetto a nuovi stakeholder.

C'è un attestato al termine del corso?

Sì. Al completamento di tutti i moduli ricevi un attestato di completamento del corso. Si tratta di un attestato che certifica il completamento del percorso formativo, non una certificazione professionale, non crediti formativi riconosciuti da ordini professionali e non un titolo accademico.

In quanto tempo posso completare il corso?

Il contenuto video totale è di 180 minuti. Il tempo effettivo per completare il percorso — inclusa la costruzione dei deliverable e del progetto finale — dipende dalla complessità del caso d'uso che scegli e dalla tua velocità di lavoro. Molti professionisti distribuiscono il percorso su più sessioni.

Il portfolio che costruisco è realmente utilizzabile nel mio lavoro?

Sì, ed è uno degli obiettivi espliciti del corso. Il Modulo 8 è dedicato alla costruzione di un portfolio con executive summary, documentazione tecnica, guida utente operativa e analisi dei risultati — progettati per essere presentati a manager, clienti o team. Il sistema che costruisci è calibrato sul tuo caso d'uso professionale reale, non su uno scenario didattico generico.