Marinuzzi & AssociatiFormazione Professionale AI
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Corso online · in italiano

Usa l'AI per proteggere i tuoi clienti dalla crisi

Progetta un sistema di monitoraggio continuo degli adeguati assetti assistito da intelligenza artificiale: early warning, cash flow forecasting e reportistica automatizzata — con attenzione all'AI Act, al GDPR e agli obblighi deontologici del Commercialista

  • Costruisci un sistema di allerta precoce con ChatGPT o Claude calibrato sugli indicatori CNDCEC — e identifica i segnali di crisi prima che diventino irreversibili
  • Genera previsioni di cash flow a 6-12 mesi con scenario analysis AI-assisted (base case, worst case, stress test) e calcola il DSCR forward-looking in poche ore invece che in giorni
  • Automatizza la reportistica per i tuoi clienti PMI: dashboard, alert graduati e comunicazioni professionali — documentando ogni adempimento di monitoraggio con firma e responsabilità chiara
Avanzato120 min8 moduliAttestato di completamento
In sintesi

Outcome concreti, non teoria

Per chi è

È pensato per il Dottore Commercialista o Esperto Contabile iscritto all'Albo che già affianca imprese clienti nella compliance degli adeguati assetti, nella revisione legale o nella gestione della crisi — e vuole smettere di fare queste analisi a mano su fogli Excel, in settimane di lavoro, con il rischio di arrivare tardi. Se ti sei mai trovato a ricevere una telefonata da un imprenditore che ti chiede 'si può ancora evitare la composizione negoziata?' e avresti voluto avere sotto mano un'analisi strutturata e già pronta — questo corso è scritto per te. Non è per chi muove i primi passi nella consulenza aziendale, né per chi cerca un'introduzione teorica all'AI. È per chi conosce già il D.Lgs. 14/2019 e gli indicatori CNDCEC, e vuole integrare l'intelligenza artificiale come strumento operativo nel proprio studio professionale, con piena consapevolezza dei limiti, dei rischi e delle responsabilità deontologiche.

Cosa esci sapendo fare

Al termine del corso sarai in grado di: riconoscere immediatamente quali indicatori CNDCEC — patrimoniali, reddituali e finanziari — segnalano una situazione di pre-crisi e tradurli in prompt operativi per ChatGPT o Claude; costruire un workflow che trasforma i dati contabili grezzi del cliente in un cruscotto di early warning funzionante, con soglie di attenzione, preallarme e allarme; strutturare un modello di cash flow forecasting a 6-12 mesi con scenario analysis AI-assisted e DSCR forward-looking, utilizzabile da subito con i dati reali dei tuoi clienti; progettare una reportistica automatizzata — dashboard, alert e comunicazioni formali — che documenta il tuo adempimento degli obblighi di monitoraggio e lo rende comprensibile all'imprenditore, al CdA e al collegio sindacale; comprendere le interazioni tra il monitoraggio degli assetti e gli obblighi antiriciclaggio della V Direttiva UE, e identificare possibili sinergie operative tra i due framework; comprendere i criteri di classificazione dei sistemi AI secondo l'AI Act, le implicazioni del trattamento dei dati contabili ai fini GDPR e i principi di responsabilità professionale nell'uso dell'AI; applicare l'intero toolkit su un caso pratico completo — una PMI manifatturiera in difficoltà — dalla diagnosi iniziale fino alla costruzione di un piano di risanamento assistito da AI e all'action plan per implementare il sistema nel tuo studio.

Direzione scientifica
Francesco Marinuzzi, Ph.D.

Centinaia di colleghi hanno seguito corsi tenuti e/o organizzati direttamente da Francesco Marinuzzi sull'Intelligenza Artificiale negli ultimi tre anni, con ampie referenze disponibili.

Ph.D. — IngegnereResponsabile Scientifico dei corsi di IA dell'Ordine degli Ingegneri di Roma (3 anni, con CFP)Consigliere dell'Ordine degli Ingegneri di RomaDocenza AI per il procurement difesa & aerospazio
Il programma completo

8 moduli — la sostanza, per esteso

Nessuna promessa generica: ecco esattamente cosa contiene il corso.

01Il quadro normativo: art. 2086 c.c., D.Lgs. 14/2019, indicatori di crisi CNDCEC
  • Ricostruire l'evoluzione normativa dall'art. 2086 c.c. riformato al D.Lgs. 14/2019 e successive modifiche, identificando gli obblighi specifici in capo agli organi di controllo e ai consulenti
  • Classificare gli indicatori di crisi elaborati dal CNDCEC distinguendo tra indici patrimoniali, reddituali e finanziari e le relative soglie di allerta
  • Valutare le implicazioni operative dell'obbligo di adeguati assetti organizzativi, amministrativi e contabili per le diverse tipologie di impresa cliente
02L'AI come strumento di monitoraggio: cosa può fare e cosa no
  • Distinguere tra le diverse tipologie di AI applicabili al monitoraggio aziendale — AI generativa, machine learning predittivo, automazione rule-based — identificando il campo di applicazione appropriato per ciascuna
  • Delimitare con precisione il perimetro di affidabilità degli output AI nel contesto della consulenza professionale, riconoscendo i rischi di allucinazione, bias e sovra-affidamento
  • Progettare un framework decisionale per stabilire quali attività di monitoraggio delegare all'AI, quali richiedono supervisione umana qualificata e quali restano di esclusiva competenza professionale
03Costruire un sistema di allerta precoce con ChatGPT/Claude: indicatori, soglie, prompt
  • Costruire una libreria di prompt strutturati per alimentare un sistema di allerta precoce basato sugli indicatori CNDCEC, calibrando soglie e parametri settoriali
  • Implementare un workflow operativo che trasformi i dati contabili grezzi del cliente in un cruscotto di early warning attraverso l'interazione sistematica con ChatGPT o Claude
  • Validare criticamente gli output dell'AI confrontandoli con i benchmark settoriali e le specificità dell'impresa, applicando protocolli di verifica professionale
04Cash flow forecasting con AI: dalla contabilità alle previsioni a 6-12 mesi
  • Strutturare un modello di cash flow forecasting a 6-12 mesi utilizzando AI generativa per elaborare serie storiche contabili, stagionalità e variabili esogene
  • Applicare tecniche di scenario analysis assistita da AI — base case, worst case, stress test — per quantificare il fabbisogno finanziario prospettico e il DSCR forward-looking
  • Integrare le previsioni AI-generated nel sistema di allerta precoce, collegando gli output di forecasting alle soglie di crisi e ai trigger di segnalazione
05Automatizzare la reportistica per il cliente: dashboard, alert, comunicazioni
  • Progettare un sistema automatizzato di reportistica periodica che trasformi gli output dell'analisi AI in dashboard comprensibili per l'imprenditore, il CdA e il collegio sindacale
  • Configurare meccanismi di alert automatici con soglie graduate (attenzione, preallarme, allarme) collegati agli indicatori di crisi e ai forecast di cassa
  • Costruire template di comunicazione professionale assistiti da AI per formalizzare le segnalazioni al cliente, documentando l'adempimento degli obblighi di monitoraggio
06AI e antiriciclaggio: sinergie con l'adeguata verifica (V Direttiva UE)
  • Identificare le aree di sovrapposizione operativa tra monitoraggio degli adeguati assetti e obblighi di adeguata verifica antiriciclaggio, sfruttando l'AI per unificare i flussi informativi
  • Applicare strumenti di AI per automatizzare l'analisi del rischio cliente, il monitoraggio delle operazioni sospette e la calibrazione dell'adeguata verifica rafforzata secondo la V Direttiva UE
  • Costruire un protocollo integrato assetti-antiriciclaggio che utilizzi gli stessi dati e le stesse analisi AI per adempiere simultaneamente a entrambi gli obblighi normativi
07Privacy, AI Act e responsabilità deontologica del commercialista
  • Valutare l'impatto del Regolamento EU sull'Intelligenza Artificiale (AI Act) sulle attività dello studio professionale, classificando i sistemi AI utilizzati secondo le categorie di rischio previste
  • Applicare i principi del GDPR al trattamento dei dati contabili e finanziari dei clienti tramite piattaforme AI, implementando misure tecniche e organizzative adeguate
  • Delimitare la responsabilità professionale e deontologica del Commercialista nell'utilizzo dell'AI, definendo protocolli di governance che tutelino il professionista e il cliente
08Caso pratico integrato: dalla PMI in difficoltà al piano di risanamento assistito da AI
  • Eseguire un'analisi integrata di una PMI in difficoltà utilizzando l'intero toolkit AI sviluppato nei moduli precedenti — dall'early warning al cash flow forecasting alla reportistica automatizzata
  • Costruire un piano di risanamento assistito da AI che includa diagnosi quantitativa, scenario analysis, proposta di manovra finanziaria e monitoraggio dell'esecuzione
  • Formalizzare un action plan operativo per implementare nel proprio studio professionale il sistema di monitoraggio AI-powered degli adeguati assetti, con timeline, priorità e milestone di verifica

Il Modulo 1 è gratuito: provalo prima di acquistare.

Come funziona

Fruizione e attestato

Il corso si articola in 8 moduli video per un totale di 120 minuti di formazione avanzata, strutturati in sequenza progressiva: dal quadro normativo agli strumenti operativi, fino al caso pratico integrato finale. Ogni modulo è fruibile in autonomia, con accesso illimitato dalla data di iscrizione. Il modulo conclusivo — interamente dedicato al caso Alfa Meccanica S.r.l., PMI manifatturiera del settore automotive — ti permette di applicare in un contesto realistico tutti i framework, prompt e metodologie sviluppati nei moduli precedenti. Al completamento di tutti i moduli è previsto un quiz di verifica finale e il rilascio di un attestato di completamento del corso. L'attestato certifica la partecipazione al percorso formativo: non costituisce certificazione professionale, non attribuisce crediti formativi di alcun ordine professionale e non conferisce titoli riconosciuti.

Referenze

Cosa dicono i colleghi

Feedback reali raccolti tra i partecipanti ai percorsi di Francesco Marinuzzi.

“Just wrapped up an eye-opening AI course! The biggest takeaway? AI isn't a "nice-to-have" hobby anymore; it's a vital tool every professional needs. It's about boosting our capabilities and future-proofing our careers. Huge thanks to Eng. Francesco Marinuzzi for clarifying how AI can become an indispensable part of our toolkit.”
Valerio Agnello · European Rail Standards Leader (NB-Rail/ERA) — Certification & Safety Assessment
Domande frequenti

Dubbi prima di iniziare

Serve esperienza tecnica di programmazione o data science?
No. Il corso non richiede competenze di programmazione. Gli strumenti utilizzati sono ChatGPT e Claude — piattaforme accessibili via browser — e il lavoro si svolge attraverso prompt strutturati e workflow operativi che imparerai a costruire passo dopo passo. È richiesta, invece, una buona padronanza del contesto normativo (D.Lgs. 14/2019, indicatori CNDCEC) e della consulenza aziendale per Commercialisti: il corso è classificato come avanzato proprio perché parte da quella base.
Quanto tempo dura l'accesso al corso?
L'accesso è illimitato dalla data di iscrizione. Puoi seguire i moduli al tuo ritmo, tornare sui contenuti quando ne hai bisogno e rivedere le sezioni prima di applicarle con i tuoi clienti reali.
Viene rilasciato un attestato?
Sì. Al completamento di tutti i moduli e del quiz finale viene rilasciato un attestato di completamento del corso. È un attestato che documenta la partecipazione al percorso formativo: non è una certificazione professionale, non attribuisce crediti formativi o CFP di alcun ordine professionale, e non costituisce un titolo riconosciuto da enti terzi.
Il corso dice come rendere la mia azienda cliente 'conforme' al D.Lgs. 14/2019?
Il corso ti fornisce strumenti operativi per comprendere gli obblighi normativi, monitorare gli indicatori di crisi e strutturare la consulenza in modo più efficace. Non garantisce né afferma di rendere automaticamente conformi le aziende clienti a nessuna normativa: la valutazione di conformità resta una responsabilità professionale del Commercialista, caso per caso.
Posso applicare subito i contenuti con i miei clienti?
Il corso è progettato con questo obiettivo. I prompt, i workflow e i template sono costruiti per essere operativi — non dimostrativi. Il modulo 8 mostra esattamente come applicare l'intero sistema su una PMI con dati numerici realistici, e si chiude con un action plan con timeline e milestone per implementare il sistema nel tuo studio.

Inizia dal Modulo 1, gratis

Prova il primo modulo senza impegno. Se ti convince, sblocchi l'intero corso con attestato a €199.

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