Make or Buy 2.0: Agenti AI per CIO e CEO

In sintesi

Outcome concreti, non teoria

Per chi è

È per te se sei un CIO, CTO, CEO, CFO o responsabile di divisione che prende decisioni su acquisti software, contratti con vendor e investimenti IT in contesti corporate o enterprise. Non è un corso tecnico: non imparerai a scrivere codice. È un corso strategico: imparerai a fare domande giuste, valutare opzioni con numeri reali e governare il rischio di un approccio make agent-based. Il tuo problema attuale è uno di questi: i vendor ti dicono che 'non si può fare internamente' e non hai gli strumenti per verificarlo. I costi dei software enterprise crescono ogni anno e hai poca leva negoziale. Hai sentito parlare di agenti AI ma non sai come distinguere il marketing dalla realtà operativa. Sei seduto su decisioni make-or-buy da centinaia di migliaia di euro senza un metodo strutturato. Questo corso risolve esattamente questi problemi.

Cosa esci sapendo fare

Al termine del corso sarai in grado di: identificare le categorie di sistemi (workflow, dashboard, automazioni, integrazioni) dove il make agent-based è già praticabile oggi e dove non lo è ancora; usare un framework di 7 domande per interrogare un team tecnico o un fornitore sulla fattibilità reale di un progetto; calcolare il TCO senza paraocchi, includendo costi nascosti, rischio di lock-in e costo del cambiamento; riconoscere i pattern che distinguono un progetto make ad alta probabilità di successo da uno ad alto rischio di fallimento; negoziare con i vendor da una posizione informata, sapendo dove il loro pricing ha margine e dove no; costruire una matrice di rischio per progetti agent-based che includa key-person dependency, model drift e conformità EU AI Act; selezionare il progetto pilota giusto applicando 4 criteri validati; presentare il business case al board con metriche chiare e un piano di chiusura ordinata in caso di insuccesso.

Direzione scientifica

Francesco Marinuzzi, Ph.D.

Centinaia di colleghi hanno seguito corsi tenuti e/o organizzati direttamente da Francesco Marinuzzi sull'Intelligenza Artificiale negli ultimi tre anni, con ampie referenze disponibili.

Ph.D. — IngegnereResponsabile Scientifico dei corsi di IA dell'Ordine degli Ingegneri di Roma (3 anni, con CFP)Consigliere dell'Ordine degli Ingegneri di RomaDocenza AI per il procurement difesa & aerospazio

Il programma completo

10 moduli — la sostanza, per esteso

Nessuna promessa generica: ecco esattamente cosa contiene il corso.

01Il Nuovo Campo di Gioco: Perché le Regole del Make or Buy Sono Cambiate›

Identificare i tre fattori tecnologici — LLM, agenti AI e infrastruttura cloud on-demand — che hanno alterato strutturalmente l'economia del make or buy
Distinguere tra la retorica di marketing sull'AI e i capability shift reali che impattano le decisioni di sourcing enterprise
Valutare in quali categorie di sistemi (ERP, CRM, workflow, data platform) il rapporto costo-beneficio si è già invertito rispetto al modello vendor tradizionale

02Anatomia del Nuovo Stack: Cosa Deve Sapere un C-Level sugli Agenti Senza Diventare Tecnico›

Classificare le architetture agent-based in tre modelli — copilot, autonomous agent, multi-agent orchestration — e associare ciascuno al livello di rischio e supervisione richiesto
Interrogare un team tecnico o un fornitore sulla fattibilità di un progetto agent-based utilizzando un framework di 7 domande discriminanti
Distinguere tra vincoli reali (sicurezza dati, compliance, integrazione legacy) e vincoli percepiti che i vendor amplificano per proteggere il proprio posizionamento

03Vibe Coding e Multi-Agent in Azione: Quando Uno Sviluppatore Vale un Team›

Definire il vibe coding e spiegare perché permette a un singolo sviluppatore con agenti AI di produrre in settimane ciò che un team vendor consegna in mesi
Riconoscere le categorie di software aziendale dove il vibe coding è già praticabile (workflow interni, dashboard, automazioni, integrazioni) e dove non lo è ancora (safety-critical, real-time, alta regolamentazione)
Valutare la differenza tra un prototipo funzionante e un sistema production-ready, stimando cosa serve per colmare il delta e quanto costa realmente

04Modulo 4 — Parte 1: Il Framework TCO a 5 Anni e i Costi Nascosti›

Applicare un framework di stima TCO a 5 anni che includa i costi nascosti del make (manutenzione, key-person risk, debito tecnico) e del buy (lock-in, customizzazioni, rinnovi licensing)
Mappare le voci di costo sistematicamente sottostimate in entrambi gli scenari utilizzando una checklist di 12 costi nascosti documentati
Calcolare il costo dell'opzionalità: quantificare il valore economico di poter cambiare direzione, che i modelli TCO tradizionali ignorano sistematicamente

05Modulo 4 — Parte 2: Costruire Scenari con Moltiplicatori di Rischio›

Costruire tre scenari (ottimistico, realistico, pessimistico) per un progetto make agent-based usando moltiplicatori di rischio calibrati su dati di mercato 2024-2025
Applicare i moltiplicatori di rischio corretti in base alla categoria di sistema, alla maturità organizzativa e alla complessità dell'integrazione
Confrontare il range di costo dei tre scenari make con il TCO del buy per prendere una decisione informata e difendibile davanti al board

06Tre Scenari Tipo: Quando il Make Batte il Buy (e Quando No)›

Analizzare tre scenari enterprise simulati — gestionale verticale, piattaforma dati interna, automazione workflow — confrontando costi, tempi e rischi del make agent-based vs. acquisto da vendor
Identificare i pattern comuni ai progetti make di successo: tipo di sistema, dimensione del team, architettura scelta e errori ricorrenti da evitare
Riconoscere i segnali di allarme che distinguono un progetto make ad alto rischio di fallimento da uno con probabilità concreta di successo

07Modulo 6 — Parte 1: Il Make Credibile come Leva Negoziale e le Clausole di Lock-In›

Applicare la strategia del make credibile come leva negoziale concreta: costruire e dimostrare un'alternativa interna per ottenere condizioni migliori dal vendor, anche quando si sceglie il buy
Identificare le 5 clausole contrattuali che generano lock-in strutturale — portabilità dati, API access, exit clause, IP del codice custom, SLA di migrazione — e definire la strategia di rinegoziazione per ciascuna
Valutare il costo reale del lock-in su un orizzonte a 5 anni per trasformarlo da rischio accettato passivamente a voce di negoziazione attiva

08Modulo 6 — Parte 2: Progettare una Strategia Ibrida Make-Buy›

Progettare una strategia ibrida make-buy che massimizzi il valore: nucleo proprietario per il vantaggio competitivo, commodity dal mercato, con interfacce aperte tra i due mondi
Definire i criteri per classificare ogni componente del proprio stack come 'vantaggio competitivo' (make) o 'commodity' (buy) usando una matrice a 4 quadranti
Specificare i requisiti delle interfacce aperte tra componenti make e buy per garantire flessibilità futura e prevenire lock-in architetturale

09Rischio, Governance e la Domanda che Nessuno Vuole Fare›

Costruire una matrice di rischio specifica per progetti make agent-based che includa key-person dependency, model drift, obsolescenza rapida e compliance AI (EU AI Act)
Progettare un piano di mitigazione per il key-person risk attraverso documentazione automatizzata dagli agenti, architetture modulari, contratti di retention e knowledge transfer strutturato
Valutare la maturità della propria organizzazione rispetto al make 2.0 usando un assessment a 5 dimensioni: talento, cultura, infrastruttura, governance, tolleranza al rischio

10Lunedì Mattina: Il Primo Progetto Pilota e la Roadmap a 90 Giorni›

Selezionare il progetto pilota ideale per il primo make agent-based applicando criteri di scelta validati: valore visibile, rischio contenuto, indipendenza dal legacy, sponsor interno
Dimensionare il team minimo, il budget pilota e la timeline realistica per un proof-of-value in 90 giorni, con milestone verificabili e criteri go/no-go
Costruire il business case per il board: strutturare la presentazione del pilota, definire le metriche da tracciare, pianificare la scala in caso di successo e la chiusura ordinata in caso di insuccesso senza danni reputazionali

Il Modulo 1 è gratuito: provalo prima di acquistare.

Come funziona

Fruizione e attestato

Il corso si articola in 8 moduli video per un totale di 150 minuti, strutturati come pillole fruibili anche in sessioni separate. Ogni modulo affronta un problema decisionale specifico con framework, scenari simulati e checklist operative. Il formato è pensato per chi ha poco tempo e zero tolleranza per i contenuti generici: ogni minuto è calibrato su decisioni reali che un C-level o un responsabile di budget si trova ad affrontare. Al termine ricevi un attestato di completamento. L'accesso è illimitato nel tempo: puoi tornare sui moduli prima di una negoziazione, prima di un board meeting o prima di lanciare un pilota.

Referenze

Cosa dicono i colleghi

Feedback reali raccolti tra i partecipanti ai percorsi di Francesco Marinuzzi.

“Just wrapped up an eye-opening AI course! The biggest takeaway? AI isn't a "nice-to-have" hobby anymore; it's a vital tool every professional needs. It's about boosting our capabilities and future-proofing our careers. Huge thanks to Eng. Francesco Marinuzzi for clarifying how AI can become an indispensable part of our toolkit.”

Valerio Agnello · European Rail Standards Leader (NB-Rail/ERA) — Certification & Safety Assessment

Domande frequenti

Dubbi prima di iniziare

Serve esperienza tecnica o conoscenza dell'AI?

No. Il corso è progettato esplicitamente per chi governa il software, non per chi lo costruisce. Non devi sapere come funziona un LLM per seguire il corso: devi sapere come prendere decisioni migliori su chi li usa e quanto ti costa. I concetti tecnici sono introdotti solo nella misura necessaria a fare domande giuste ai tuoi team e ai tuoi vendor.

Quanto tempo dura l'accesso?

L'accesso è illimitato. Puoi fruire del corso al tuo ritmo, tornare sui moduli prima di una negoziazione o di un board meeting, e aggiornare il tuo approccio man mano che la tecnologia evolve.

C'è un attestato?

Sì. Al completamento del corso ricevi un attestato di completamento. Non si tratta di una certificazione professionale riconosciuta da ordini o enti di accreditamento, né di crediti formativi professionali: è un attestato che certifica il percorso formativo completato.

Il corso è adatto anche a chi non ha ancora un progetto make in mente?

Sì. Molti partecipanti entrano nel corso proprio per capire se ha senso esplorare il make agent-based nella propria azienda. Il modulo sui tre scenari tipo e quello sulla selezione del pilota ti aiutano a rispondere a questa domanda con criteri concreti, non con entusiasmo generico.

Tratta anche i rischi di un progetto make? Non voglio solo sapere i benefici.

È uno degli elementi centrali del corso. Il modulo su rischio e governance affronta esplicitamente key-person dependency, model drift, obsolescenza e compliance EU AI Act. C'è anche un modulo dedicato a cosa fare se il pilota non funziona — perché un progetto make mal gestito può danneggiare la credibilità interna di chi lo ha proposto, e questo corso ti insegna a proteggerti anche da questo scenario.

Costruisci sistemi enterprise senza dipendere dai vendor